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对话IBM王阳IBM背后的第三次计算变革

2018-12-07 05:43:17

对话 IBM 王阳:IBM 背后的第三次计算变革_IT_博客园,

同样的地点,相近的日期,腾讯 WE 大会和 APEC 一道召开,相比于 APEC 政经方面的意义,已经是第二届的腾讯 WE 大会请来的是国际上前沿科学的代表。去年,有人评论,WE 大会是 腾讯的一次高逼格公关活动 ,此言虽有玩笑成分,倒也不虚。不过在这个可能是国内规模和规格都的科技思想峰会背后,确实有许多可供思考的地方,和去年一样,爱范儿也将给大家带来嘉宾采访和现场会议报道。

王阳是 IBM 的全球副总裁,也是中国开发中心总经理,将在 WE 大会上分享 IBM 投入运行的人工智能 Waston。和 Google、微软的人工智能相比,Waston 从硬件芯片构架就开始模拟人类神经元,它可以理解人类的自然语言,还可以通过资料产生假设,并具备不断自学习的能力。Watson 已经可以通过开发者向智能终端用户提供服务,开始为一些科学家服务,主要运用于医药领域。

IBM 在人类计算历史上一直扮演着重要角色,概括来说就是,IBM 背后有三次计算变革。期就是制表,把数字输进去,把表格打出来,进行归类。第二个阶段是编程,把我们的理解,按照执行的方式方法,教给计算机,计算机不厌其烦的重复处理数据。

现在正处在第三阶段的前期,背景是数据大爆炸,数据不光是结构、非结构的,它还是模糊的,存在不同的可能性,跟我们以往的计算方式不一样。这一阶段对于计算的要求是,能够教会计算机我们是怎么理解世界的,人类是怎么进行学习的,人类对这个世界的认识,是怎么触摸整个世界、掌握整个世界,提升自己的知识,怎么感知和认知这个世界的。一旦把这个事情教给计算机,所有数据的产生就让计算机自己去学习。

在之前击败人类选手,夺得脑力竞赛节目《危险边缘》的 IBM 人工智能计算机 Watson 就是 IBM 在人工智能领域交出的作品,也是 IBM 所说为第三次计算变革做出的准备。

Watson 与云计算

王阳回顾到,Watson 版是一个超级计算机,现在已经把它部署到 IBM 的云上面。这么做的想法是,IBM 希望把 Watson 这样一个工具开放出来,把这个平台提供给世界上所有的人,可以注入他认为的人类认知计算的模块。它是一个可编程的开放系统,部署在云计算上面。

科研实力名列前茅的 IBM 拥有多位诺贝尔获奖者和图灵奖获奖者,IBM 以前的许多技术都是研发人员自己研究。伴随着 Watson 的改变是,把这个平台开放出来,在云上面部署。任何人对这些方面有很好的研究的人,都可以利用这个平台进行加工,再重新进行反馈。

谈到 Watson 和云计算的关系,王阳称,云是一个虚拟化的概念,对普通人来说有三层,下面虚拟的是计算资源、存储资源、带宽资源,这是一个基础架构的虚拟化,叫 IAS。可以把它看作好几个数据中心联在一起,是一个非常大的计算能力,相当于把超级计算机联在一起了。

他还认为,其实整个互联是运行在一个庞大的云上面,是虚拟的共享资源。当我们讲行业互联、金融互联或者是某一个产业互联的时候,一般是通过很多的 SaaS(软件即服务 Software as a Service)。例如银行,它有一些应用,像核心银行系统、柜台系统。一个公司内部有 ERP、CRM,还有 SCM,这些系统也可以虚拟化。这是根据每一个行业来做的 SaaS。应用软件以这样的虚拟化形式提供服务的时候,就形成了行业的互联。

Watson 则是一种应用,Watson 是嫁接在 SaaS 的层面,可以说是 SaaS 和下面的 PaaS(平台即服务 Platform As A Service)是相连接的,做到了大数据的分析能力,对各个行业产生的数据进行认知计算,进行学习,总结出一些规律,或者是提供一些知识,辅助行业专家进行决策。

Watson 与神经络、自然语言处理

说到 Watson 人工智能,就不得不提到神经络和自然语言处理这两个方面。在介绍 IBM 在这两个方面的成就时,王阳提到,IBM 在自然语言的研究时间很长,内部有一个语音项目,它能够把人说的话变成 Script(脚本)。

然后就是翻译系统,从一个语言翻译到另外一个语言,翻译好了以后可以发声。机器可以根据文字进行发声。为了更加直观、界面更加友好,IBM 可以根据不同的人来发不同的声,你选择美国总统奥巴马的声音,这句话就以奥巴马的声音来读。只要说一段话,元音的发音方式都已经有了,把它解析出来以后,就可以用机器说任何话,就像真人说话一样。这种技术应用目前已经有了,高德导航使用林志玲声音导航就是类似的技术。

接下来就是重要的自然语言记录和理解。机器把自然语言记录下来是步,之后要理解它的语义,还有关键词,到底是什么意思。人类的语言是很复杂的,字面的理解和非字面的语义,有一些隐含的意思需要解读。在初期,为了帮助机器理解非字面语义,IBM 的研究人员还要中文、英文对照着反复读。而在络时代有大量的数据存在,就可以根据大数据分析的形式,自然而然的总结,使它的翻译越来越精确,对它来说也是自然语言的学习过程。

另一个方面,Watson 采用的是模拟神经络的形式做人工智能。说到这个,王阳表示:

芯片都是用单晶硅做的,人是用什么做的?人是由碳组成的。单晶硅的 Si 和碳的 C,周期表是同一个纵向,只是多了一圈而已,这就延伸到将来机器人怎么和人相连,都有物理、化学构造上的相似性。

IBM 推出了一个大脑芯片,就相当于单晶硅模拟神经元,这个芯片的智力现在跟蜜蜂的智力水平差不多。王阳展望,之后可以再叠加几层,不久的将来,它甚至可能超越人脑的能力。这是 IBM 用认知计算的编程方式来改变学习的方式,从芯片起,从底层开始就做这个事情。

人类已经把 IT 的触角延伸到各个角落,什么东西都能感知。什么地方发生什么事情,包括人类的的睡眠情况,虚拟世界完全可以仿真真实世界里做的事情。这时候就需要这样的神经络、认知计算这样一些新的创新,进一步认识这个世界。

王阳称:

按照进化论来说,这是个的脑袋,是来认识世界的,为什么我们不做一个这样的计算机来帮助我们认识世界。它确实是有感觉,能够感受到这个世界的变化,还有我们总结出来的语言,它能够学习。未来是非常令人兴奋的,未来是人机交融的世界。

人工智能不是恶魔

关于人工智能已经有许多电影来表现其毁灭性的负面后果,比如《终结者》系列,比如明年上映的《复仇者联盟 2》里面不受控制的奥创机器人等等。对此,Tesla CEO Musk 就称,研究人工智能等于是在召唤恶魔,会带来毁灭性的后果。在人工智能研究处于前沿的 IBM 自然有话说,王阳表示:

这像是宗教争论一样,当科技取得突飞猛进的时候,总是让人感觉到害怕。人和动物的区别是会利用工具。你能跑得比豹子快吗?可以,只要开上一辆车子就行了。你能追上鸟吗?是啊,我们的飞机就追上了。你能入海吗?潜艇就入海了。所有的这些东西,是一个工具,人类是会利用各方面的工具。工具本身是要看掌握在谁的手里干什么样的事情。

这些就像火药一样,子弹能杀人,而炸药也能开山凿石,开隧道铺铁路。

并且,从正义的角度来看,人工智能也是非研究不可。正如上面说到的工具论一样,王阳认为,技术的发展是势不可当的。正义的人不去做,邪恶的人做了,他就比你更进步了,因此人类必须要尽快的掌握这方面的技术。

虽然总有些争论,但是就像对干细胞的争论一样。王阳认为科学的进步总是为人类带来更好的未来。

IBM 和苹果等企业的合作

虽然 IBM 以前还跟苹果有些纠结,但是近他们在企业市场上的合作颇为引人注目。王阳表示,现在的 IBM 是一种开放的心态,要跟世界上的技术公司,包括和腾讯前段时间刚刚进行了战略合作。

IBM 和 Apple 怎么强强联手呢?IBM 显然在企业方面很强,Apple 在个人消费方面很强,它的终端很强。IBM 不做终端,IBM 在转型过程中,对这个方面是放弃的,而 IBM 对另外一个部分,就是前文说的人工智能、大数据分析、云计算、高端的服务器、软件服务等等是比较在行的。企业客户显然不光是有大系统,也希望有终端,也需要个人消费跟他们之间的互相连接,因此这个强强合作是非常重要的。

对于企业来说,怎么样把企业的应用放在移动上是个问题,IBM 要提供这方面的解决方案。通过移动的技术、社交的技术使得企业的运作更加有效率。目前 IBM 和苹果这样的企业一起合作了 100 个企业的移动应用,现在已经发布了将近 10 个这类应用。

计算机和人的交互界面已经发生变化,而移动设备带来了更多的数据。王阳举例说,移动设备可以拍图片,可以把语音录进去。比如保险业,车子撞了,马上可以拍一张照片传上去。在银行业,为什么还要存支票呢?只需要拍一张照片,传上去就可以了。你不是就是要证明一个人的身份吗?为什么一定要拿一张塑料片来做这个事呢?

比如和跟腾讯的合作,腾讯的强项是在社交媒体方面,而 IBM 的强项是在企业用户方面,这两者的合作可以为企业带来更多的促进。Twitter 可以实时的了解我们在想什么东西,在 Twitter 这么大量数据产生的时候,就相当于人类的思维在这一时刻都在想什么。它是分布式的。这样的数据,用文字的分析抓取信息。对于企业客户来说,就需要实时做决定。这个时候大家都在讨论什么东西,或者用这样的数据,可以做正确的商业判断。

相比于 Watson 的人工智能在企业方面的潜力,苹果的 Siri 早已经使用了多年,至于未来 IBM 和苹果的合作能不能延伸到 Watson 和 Siri 上,王阳表示:

我觉得完全有这个可能,终的目标是强强联合。如果我们认为这样的合作对社会、对人类有进步,我们就会做。当别人觉得是有意义的,这就是市场。

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